Im Use Case Echtzeit-Feedback im Sport wird ein On-body Netzwerk 5g-fähiger Sensoren entwickelt, das Sensordaten über Bewegungsabläufe von SportlerInnen und Sportlern liefert.
Diese Daten werden durch die Möglichkeiten des 5g-Netzwerks und sogenanntes „Edge Computing“ schnell verarbeitbar. Analysen können den Sportlerinnen und Sportlern damit in nahezu Echtzeit bereitgestellt werden. Dafür werden Methoden des Machine Learning, Artificial Intelligence und Data Mining angewendet. So kann nicht nur Rückmeldung zum quantitativen Bewegungsausmaß bzw. -abläufe gegeben werden, sondern vor allem zur Qualität der Bewegung und des Wohlbefindens der SportlerInnen.
Ein wichtiger Teil dieses Use-Cases beinhaltet Methoden zur Aufbereitung und Darstellung dieser Informationen als einfach zu nutzendes Feedback für die SportlerInnen. Mithilfe direkten Feedbacks haben SportlerInnen die Möglichkeit, ihre Bewegung unmittelbar anzupassen und gegebenenfalls zu verbessern.